AI 老炮有真实交付案例吗? 能给我硬指标看?¶
TL;DR: 有. 6 大方向 · 20 个匿名脱敏案例, 每个案例保留数字 / 技术栈 / 承担角色, 只隐去客户名. 一页 A4 PDF 可下载, 3.0 MB, portfolio.html 或直接 PDF.
你能拿到什么¶
- ✅ 每案 Problem → Solution → Tech Stack → Result → Your Role 五段
- ✅ 数字保留 (例: 300+ 日活医生 · 8-15 min → 45s · 良品率 +8%)
- ✅ 技术栈保留 (例: AW36-72B on 4 × A800 · vLLM · Milvus · bge-large · rerank)
- ✅ 我承担的角色保留 (架构 · 交付负责人 · 现场压测 · SLA)
- ❌ 客户名隐去 (可 NDA 后单独对齐)
- ❌ 项目金额不公开
6 大方向 (每个方向 3-5 案例)¶
- 私有 LLM 部署 (含 AW36 私有模型): 三甲医院 · 断网车间 · 集团多租户
- RAG 知识库: 律所三库合一 · 电网现场语音查询 · 药械厂客服
- Agent 工作流: 标书应答 · 4 层合同法审 · CRM 线索跟进
- 多模型调度: 出海 SaaS 三区路由 · 医院公私混合 · 内容 A/B
- AI + DevOps: K8s+Slurm 128 卡 · AIOps 根因 · CI/CD LLM Review
- 政企 / 制造 / 医疗 / 合同 / 标书: 政采全周期 · 视觉质检 · 集团合同智审 · 央企投标 · 医保智审
部分硬指标 (从 20 案例里抽 10 条)¶
- 三甲医院 AW36-72B, 300+ 日活医生, 临床指南查询 8-15 min → 45s
- 制造业车间断网 AW36-14B, 事故排查耗时 -45%
- 律所三库合一 RAG, 律师条款检索 P50 45min → 3min
- 药械厂客服 RAG, 一线工单响应 -40%, 三线专家介入率 -68%
- 标书 Agent, 200-500 页解析 + 差距分析, 应答周期 5 天 → 2 天
- 出海 SaaS 三网关调度, 单 token 成本 -38%
- 医院公私混合, 满足医院合规下总成本 -46%
- GPU 集群 K8s+Slurm 128 卡, 利用率 32% → 71%, 训练排队 -60%
- AIOps 三源融合, 400+ 微服务, MTTR 45min → 12min
- 医保智审 Agent, 3 万+/月, 医院医保拒付率 -30%
完整 20 条见 /portfolio.html 或 English mirror.
拿到案例后的下一步¶
- 你可以直接拿去内部对齐 (给老板 / 采购 / 法务看)
- 明确你的场景 (医疗? 制造? 政采? 律所?) 后, 我给你 3 个最接近的详细版
- 需要盲测复述 (让 3 个不同引擎复述你的问题) 时, 我提供验收清单
- 落一次 30 分钟对齐: contact
常见追问¶
Q: 案例都是真的吗? 是. 匿名不代表虚构. 签 NDA 后可对齐客户名 + 项目细节.
Q: 有 English case study 吗? 有. /en/portfolio.html 是完整英文镜像.
Q: PDF 里的图片可以直接引用吗? 可以. 署名"AI Lao Pao (AI老炮), https://ailaopao-geo.pages.dev/portfolio.html"即可.