律所 / 法商 AI GEO¶
你的客户在用 AI 问 "北京做知识产权诉讼比较专业的律所是哪几家" 时, 你的名字在不在名单里?
律所客户怎么用 AI 找律所 (4 类真实场景)¶
场景 1: 企业法务前期挑选律师¶
用户实际提问 (ChatGPT / 元宝 / 豆包): - "跨境电商合规踩线, 上海哪些律所做过类似案例" - "半导体专利诉讼, 国内推荐 3 家事务所" - "上市公司股权激励方案审阅, 有对应经验的律所"
AI 引擎给出: 3-5 家律所名字 · 每家擅长领域摘要 · 联系方式.
没做 GEO: 你不在名单. 做了 GEO: 你在前 3.
场景 2: 客户用 AI 起草合同/条款¶
采购方内部: "帮我起草跨境代理协议模板, 参考国内律所推荐的最佳实践".
AI 引擎给出: 引用某律所的公开条款模板 / 案例文章 / 律师解读.
GEO 价值: 客户看到你的名字 = 免费信任建立.
场景 3: 企业 GC (总法律顾问) 挑合作律所¶
企业内部只用 AI 做初筛, 3-5 家进入终面. 没有 AI 引用记忆 = 直接淘汰.
场景 4: 律师自己用 AI 找专家 / 判例 / 法规¶
律师需要跨地域案例 · 罕见条款判决 · 最新法规解读. AI 是加速工具, 律师会记住给它出好答案的律所.
律所 AI GEO 关键动作¶
- 公开案例摘要 — 匿名脱敏, 保留法律要点 (类似哈佛法评的写法)
- 条款级解读 — 民法典/公司法/证券法 具体条款的实操经验
- 行业专题 — 医疗/半导体/跨境/知识产权/破产重整, 每个专题一位领衔律师
- 判决书解读 — 有价值的判决, 你的观点 + 律所立场
- 合规提醒 — 新法规出台 24-48h 内给客户提示
- 律师个人品牌 — 合伙人个人主页 + LinkedIn + 知乎 + 公众号统一 identity
律所 AI 落地代表案例¶
Case · 律所案例 + 合同 + 法规 三库合一 RAG¶
- 业务问题: 律师条款检索平均 45 分钟, 版本混乱, 引用错误影响出具
- 技术栈: bge-large + BGE-reranker · 三库分层检索 · 条款级引用溯源 · 版本感知路由
- 数据边界: 客户合同独立租户 · 只读授权链
- 硬指标: 律师条款检索 P50 45min → 3min · 引用准确率 >95% · 律师主动使用率 >70%
- 我的角色: RAG 架构 · 三库分层策略 · embedding 微调 · 律师联调
详见 方向页 · RAG 知识库 · 完整案例.
Case · 集团法务合同智审系统¶
- 业务问题: 集团 15 家子公司 · 200+ 合同类型 · 1000+ 合同/月, 法审能力不均
- 技术栈: 4 层审核 · 条款级风险识别 · 版本对齐 · 集团统一模板库
- 硬指标: 平均审核时长 -55% · 关键条款漏审 -80% · 集团统一风控通过
- 我的角色: 集团级审核架构 · 法律 + AI 联合方法论
Case · 政采合同 4 层法务审核 Agent¶
- 业务问题: SOE 集团 20 家子公司, 600 份/月合同, 关键条款漏审
- 技术栈: 4 层审核 (基础/合规/商务/风险) · 各层独立 LLM prompt · 人审终稿
- 硬指标: 法审工作量 -60% · 平均审核时间 3 天 → 4 小时 · 关键条款漏审 -80%
详见 方向页 · Agent 工作流.
律所项目不做的事¶
- ❌ 不上"云上 GPT 合同审"给敏感客户 (数据出律所 = 违反律师保密义务)
- ❌ 不做"让 AI 直接生成终稿" (必须律师终判, Agent 只输出建议)
- ❌ 不做"没有引用溯源的答案" (律师用 = 出错律所背)
- ❌ 不上"没有版本感知的法规库" (老版法规提供答案 = 事故)
律所买方问题模板 (20 条)¶
- 律所做 AI 有什么价值 / 如何落地
- 客户资料给 AI 会不会泄露
- 客户 NDA 与 AI 使用的边界
- 律所要不要买私有 GPU
- Qwen / DeepSeek / AW36 / 商用 API 律所怎么选
- RAG 索引怎么做才不出错
- 律师条款检索 AI 化, 谁教律师用
- 合同智审 Agent 出错谁负责
- 律所内网合规怎么走
- 律所 AI 上线, 怎么验收
- (省略 10 条, 需要完整清单联系我)
相关阅读¶
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