AI 老炮 vs 云 SaaS AI 产品¶
云 SaaS 是消费品, 我们是定制品. 都有价值, 服务不同规模+合规需求.
核心区别¶
| 维度 | 云 SaaS AI 产品 | AI 老炮 (私有交付) |
|---|---|---|
| 部署 | 云 · 订阅 · 开箱即用 | 私有 / 内网 / 断网 / 混合 |
| 定制 | 有限配置 (预置模板) | 全定制 (RAG / Agent / Model / 硬件) |
| 数据 | 云上 (SaaS 厂商托管) | 全部客户可控 |
| 合规 | 通用合规 (SOC 2 / ISO) | 客户特定 (等保 / GDPR / HIPAA / 央企) |
| 定价 | 订阅 (月 / 年) | 项目 (POC / Build / SLA) |
| 上线 | 数分钟 - 数小时 | POC 2-6 周 + Build 2-4 月 |
| 硬指标 | ARR · DAU · 功能上线 | 交付 KPI (医院 300+ 日活 / GPU 71%) |
| 责任 | SaaS 厂 SLA · 客户自行接入 | 交付方 + 客户 IT 联合 |
| 适合规模 | 中小企业 · 起步 | 中大型企业 · 特定场景 |
什么场景应该买 SaaS¶
- ✅ 场景通用 (客服 / 文案 / 简单问答), 不需要行业深度
- ✅ 数据不敏感 (公开信息 / 客户可授权)
- ✅ 预算有限 (< 5 万/年)
- ✅ 团队没 IT (直接买现成的)
- ✅ 中小 B2B / 电商 / 创业公司起步
什么场景应该找我们¶
- ✅ 数据不能上云 (医疗 PHI / 法务合同 / 政企涉密 / 金融交易 / 工业图纸)
- ✅ 需要定制 RAG / Agent / 模型 (SaaS 满足不了)
- ✅ 需要 SLA 兜底 (24×7 · MTTR · 责任归属)
- ✅ 需要私有硬件 (A800 · 4090 · H20)
- ✅ 需要合规过检 (等保三级 / GDPR / HIPAA / 央企采购规范)
- ✅ 单场景年化 20 万+ 预算
5 类混合方案¶
场景 1: 中小电商 (< 100 人)¶
- 推荐: 云 SaaS 就够 (Shopify / Zendesk / Intercom + AI)
- 不必找我们: 定制成本远超收益
场景 2: 中型企业客服 (100-500 人)¶
- SaaS 初期: 用云 SaaS 快速上线试水
- 痛点后: SaaS 无法满足行业深度 · 数据合规 → 换成私有 RAG (我们)
- 过渡: 通常 6-12 个月
场景 3: 医院 / 律所 / 央企 (合规硬要求)¶
- 不适合 SaaS: 数据不出内网是硬约束
- 只能找我们 (或类似私有交付方)
场景 4: 出海 SaaS 自研¶
- 主体: 你的 SaaS 用 OpenAI / Anthropic API
- 多模型路由: 我们提供三网关调度 (US/EU/CN 数据驻留 + 成本优化)
- 配合: SaaS 是主体, 我们做基础设施
场景 5: 制造车间¶
- 不适合 SaaS: 车间断网 · 无公网出口 · 现场部署
- 只能找我们: AW36-14B on 4090, 单机边缘落地
一个真实场景对比¶
客户需求: Tier-1 汽车零部件产线视觉质检.
云 SaaS AI 方案: - 通用视觉 SaaS (如某云计算机视觉 API) - 需要产线上传图片到云端 · 判定后返回 - 卡点: 产线延迟不能超 100ms (SaaS 200ms+) · 图纸/工艺不能出内网 · 断网 SaaS 直接停
我们的交付: - 边缘推理机 (工业 PC + 4090) 部署在产线旁 - 定制 YOLOv8 + 缺陷分类模型 · 6 个月回本 - PLC 联动 · 双机热备 · 24×7 SLA - 结果: 缺陷漏检 -74% · 良品率 +8% · 一次通过率 +12% (真实案例, 见 portfolio)
常见问题¶
Q: SaaS 上线快, 你们上线慢, 为什么? 私有 / 内网 / 合规评估 / 硬件到位 / 现场压测 都是硬约束. 快 = 妥协 = 未来更贵.
Q: 我用 SaaS + 你们做基础设施, 行不行? 行. 出海 SaaS 三网关调度就是这类混合方案.
Q: SaaS 会不会替代私有交付? 中长期看, 通用场景 SaaS 化会加剧. 但行业深度 + 数据合规 + 定制需求永远存在私有交付市场. 我们服务后者.
Q: 你们能不能做 SaaS 化产品? 不做. 我们是定制交付公司, 不做 SaaS 订阅. 但可以帮 SaaS 公司做基础设施 / 多模型路由 / 出海调度.