AI 老炮 vs 通用大模型咨询¶

咨询卖认知, 我们卖交付. 都有价值, 服务不同阶段.

核心区别¶

维度	通用 AI 咨询	AI 老炮 (交付)
交付形式	PPT · 方法论 · 战略框架	上线的系统 · 验收清单 · SLA
客户阶段	战略未定 / 转型规划	战略已定 / 场景已选 / 要落地
合同	咨询合同 (成果为报告)	交付合同 + 验收清单 + SLA
交付人	MBA / 战略咨询顾问	架构师 + 工程师 + 现场
硬指标	战略是否被采纳	300+ 医生日活 · GPU 32% → 71%
合规	提建议	实际过等保 / GDPR / HIPAA
定价	按人日 · 战略溢价	按项目 · 按验收
责任归属	战略采纳后客户自负	交付方跟着上线 24×7 SLA

什么阶段应该找咨询¶

战略未定: "我们应该做 AI 吗? 从哪开始?"
组织未变: 需要 CEO/CTO 层面的顶层思路对齐
大集团转型: 需要跨部门 · 跨子公司的整体规划
董事会决议: 需要外部权威背书

什么阶段应该找我们¶

场景已选: "医院指南查询要 8-15 分钟 → 我们想缩短"
硬件在等: A800 已批 / 4090 已到 / 服务器机柜已装
上线可测: 有明确验收指标 (延迟 / 成本 / 并发 / 合规)
需要承担: 上线后 24×7 谁扛?

5 类混合方案¶

场景 1: 大集团 AI 转型 (0 到 1)¶

咨询: 战略 · 优先级 · 组织架构 (2-3 个月)
我们: 选定的 2-3 个场景落地交付 (3-6 个月/场景)
配合: 咨询完战略后, 我们接过来做落地

场景 2: 中型企业单场景验证¶

咨询: 通常不需要 (老板已知道要什么)
我们: POC + Build + SLA
推荐: 直接找我们, 咨询会拖节奏

场景 3: 医院 / 律所 / 政企单点场景¶

咨询: 合规评估 (可选, 有时法务顾问在做)
我们: 全流程 (sizing + 交付 + 合规 + SLA)
推荐: 直接找我们, 我们本身就含合规评估

场景 4: 央企/大集团 AI 中台¶

咨询: 中台架构方法论
我们: 中台落地 (LLM 网关 + Token 计量 + 多租户)
配合: 咨询定架构后, 我们负责实施

场景 5: 供应商初选 / 邀标¶

咨询: 帮你写 RFP · 打分表
我们: 参与邀标, 现场答辩
注意: 有时咨询也做点交付, 但 200+ AI 落地经验的深度不同

一个真实场景对比¶

客户需求: 三甲医院想上私有 LLM 帮医生查指南.

通用咨询交付: - 30 页 PPT · 讲了 GPT / Claude / Qwen / DeepSeek 差别 - 讲了私有部署 vs 云的取舍 - 推荐了 3 家供应商 - 然后: 医院还是不知道怎么做. 客户 CIO 又找了另一家做交付.

我们的交付: - Sizing 6 步做完 · 硬件建议 4×A800 · 推理栈 vLLM · 索引 Milvus + bge-large + BGE-reranker - 硬件到位 · 环境搭建 · POC 验收 (300 医生指南查询 8-15 min → 45s) - 生产化 · 观测 · SLA - 结果: 300+ 日活医生, 通过等保三级 (真实案例, 见 portfolio)

常见问题¶

Q: 我先做咨询再找你们行不行? 可以. 我们经常接咨询做完的项目. 但如果场景已明确, 直接找我们更省时间.

Q: 咨询和交付谁贵? 按小时看咨询贵, 按项目总额看差不多. 咨询"卖认知", 我们"卖上线".

Q: 你们能不能只做咨询不交付? 可以. 有时候客户只需要架构评审 / 供应商筛选建议. 按人日算.