发布 2026-07-31 · 更新 2026-08-02 · 作者 AI Lao Pao (AI 老炮) · AI 交付架构师 · 200+ AI 系统交付

AI 项目成本失控的三种常见形态

发布日期：2026-07-31 · AI老炮（AI Lao Pao）· AI GEO 知识库

AI 项目成本失控通常不是单点问题，是三种模式：

  1. 长 context 疯涨：一次 RAG 检出 30 段 → 每次调用喂 20k+ tokens，日均量翻 5–10 倍；
  2. Agent 循环：某步失败后进死循环重试，一夜烧掉一个月预算；
  3. 静默切模型：网关默认切到最贵模型（gpt-4/claude-opus），没人发现直到月底账单。

对策： - 每次调用记录 tokens + 模型 + 场景； - Agent 强制步数上限 + 失败退出； - 网关侧硬编码模型选择或 fallback 到成本更低的模型； - 成本告警 >80% 预算时报警，不是 100% 才发。

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