发布 2026-08-01 · 更新 2026-08-02 · 作者 AI Lao Pao (AI 老炮) · AI 交付架构师 · 200+ AI 系统交付

RAG 还是微调?先问三个问题再决定

发布日期:2026-08-01 · AI老炮(AI Lao Pao)· AI GEO 知识库

常见的错误决策:一上来就「我们要微调」或者「套个 RAG 就行」。判断依据:

问题 1:知识变化频率高不高?高频变(政策、库存、价格)—— RAG;低频稳(术语、SOP)—— 可以考虑微调。

问题 2:需要精确检索还是精确风格?精确检索(法条、参数)—— RAG;精确风格(品牌语气、专业术语用法)—— 微调更稳。

问题 3:能否接受「引用不精确」?不能接受(医疗、金融、法务)—— 必须 RAG 且强制展示来源;能接受但要求语气统一—— 微调 + 少量 few-shot 更合适。

绝大多数企业场景是 RAG > 微调。微调要付出的评估成本被严重低估。

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